概要

「お金の健康診断」「お金の健康診断 for business」のデータをスムーズに分析やアプリケーションに活かすためのデータ基盤開発とデータの品質・信頼性の向上

主な業務内容

データチームの一員として、「お金の健康診断」「お金の健康診断 for business」におけるデータ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装を行なっていただきます。 またデータを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)なども行なっていただきたいと考えています。

応募資格・募集要件

必須スキル・経験

• Python による開発経験
  • pandas などを使ったデータ操作
• SQL 及び RDBMS に関する知見
  • 基本的な SQL の構文 (DDL, DML, DCL) を理解している
  • スキーマ設計に関する知見
• AWS, GCP を開発で用いた経験

歓迎する・あると望ましいスキル・経験

• DWH, データ基盤の開発・運用の業務経験
• NoSQL を業務で利用した経験
  • キーバリュー (Redis, Amazon DynamoDB など)
  • ドキュメント指向データベース (MongoDB など)
  • グラフデータベース (Neo4j など)
• GCP や AWS におけるデータ分析・エンジニアリングに関連したサービスの知見
• scikit-learn や TensorFlow, PyTorch などの機械学習ライブラリ・フレームワークを使った開発経験
• 機械学習のモデル・アルゴリズム(ニューラルネット, 決定木など)の知識
• NLPに関する知識・開発経験
• Docker や Kubernetes を用いた開発・運用経験

求める人物像・こんな方に仲間になってほしい

• 400F の ミッション・バリューに共感していただける方
• 金融領域のデータを活用したプロダクト開発に興味がある方
• どんな事柄においても"WHY"が気になってしまう方

開発環境・使用ツール等

• 開発コラボレーション
  • GitHub
• パブリッククラウド
  • AWS
  • GCP
• 言語
  • Python
  • Go
• DWH
  • BigQuery
• DBMS:
  • MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora)
• データ分析・可視化
  • Redash
• ワークフロー
  • Prefect Cloud (環境構築中)
  • Rundeck (廃止予定)
• コミュニケーション
  • Slack
  • Google Workspace
  • taiga
  • miro