概要

「お金の健康診断」「お金の健康診断 for business」におけるプロダクトの改善と意思決定のためのデータ分析

背景

「お金の健康診断」及び「お金の健康診断 for business」の事業成長とともに、プロダクトの改善と意思決定にスピードが求められるフェーズに入ってきました。 プロダクトの改善と意思決定を行うためには、「現状の課題に対してどのような施策が有効であるか」「実際に施策が有効に働いたか」をデータによって判断するプロセスが重要となってきます。 現状としてデータ分析を専任的に行なっているメンバーはおらず、兼任で開発メンバーやPMが行なっている状況であるため、組織規模の拡大とともに上記のプロセスをスムーズに行うことが難しくなりつつあります。 プロダクトの改善と意思決定のスピードと質を高めて行くためにも、データ分析に関する知識と経験を持ったデータアナリストに参画していただきたいと考えております。

業務内容

• 各チームが抱えている課題や施策に関するデータ分析
  • KPIなど、指標となる数値に関するクエリの作成
  • 現状の課題や施策の効果に対する分析
  • データ分析の視点からの施策に対する助言・立案

応募資格・募集要件

必須スキル・経験

• データ集計・分析のための知識と業務経験
  • SQLによるデータの抽出・加工・分析
  • 集計・分析内容に応じたデータの可視化
• 基本的な統計学の知識
  • 記述統計学及び推計統計学に関する基本的な知識
  • 統計的仮説検定の知識
  • 相関に関する知識

歓迎する・あると望ましいスキル・経験

• KPIツリーの設計とその改善のための分析業務に携わった経験
• 統計的因果推論などを用いた効果検証の知識と業務経験
• 多変量解析に関する知識
  • 回帰分析などによる予測や要因の分析
  • 主成分分析などによるデータの要約
  • クラスター分析などによるデータの分類
• Pythonを用いた分析の経験
  • PandasやSciPyなどを用いた分析処理
  • Matplotlibなどを用いたデータの可視化

求める人物像・こんな方に仲間になってほしい

• 400Fのミッション・バリューに共感していただける方
• グロースフェーズにおけるデータ分析に興味がある方
• 色んなチームとコラボレーションすることに面白さを感じられる方
• どんな事柄においても"WHY"が気になってしまう方

開発環境・使用ツール等

• 開発コラボレーション
  • GitHub
• パブリッククラウド
  • AWS
  • GCP
• 言語
  • Python
• DWH
  • BigQuery
• DBMS
  • MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora)
• データ分析・可視化
  • Redash
• コミュニケーション
  • Slack
  • Google Workspace
  • Notion
  • miro